Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II
¿Qué aprenden los lumnos?
En esta asignatura, el alumnado profundiza en las herramientas matemáticas necesarias para el análisis y resolución de problemas complejos propios de la economía, las ciencias sociales, la geografía o la empresa. Se abordan conceptos avanzados de análisis de funciones, matrices, programación lineal, probabilidad y estadística inferencial, con aplicaciones prácticas a situaciones reales. El objetivo es que los estudiantes desarrollen la capacidad de modelizar, interpretar y resolver problemas cuantitativos en contextos sociales y económicos, además de adquirir soltura en el manejo de técnicas estadísticas y probabilísticas para la toma de decisiones.
Nuestro enfoque
Planteamos un aprendizaje basado en problemas reales y casos prácticos.
Se utilizan hojas de cálculo y software estadístico para trabajar con grandes volúmenes de datos, elaborar gráficos y realizar análisis predictivos.
El alumnado practica con ejercicios similares a los de la EBAU, reforzando la interpretación crítica y la precisión en los cálculos.
Contenidos del Programa
Bloque 1: Álgebra y matrices
- Operaciones con matrices.
- Determinantes y su interpretación.
- Resolución de sistemas de ecuaciones mediante métodos matriciales.
- Aplicaciones en economía y ciencias sociales.
Bloque 2: Análisis de funciones
- Derivadas y su interpretación económica y social.
- Optimización de funciones: máximos, mínimos y problemas de optimización condicionada.
- Integrales y cálculo de áreas.
- Aplicaciones en beneficios, costes y modelos de crecimiento.
Bloque 3: Programación lineal
- Planteamiento de problemas de optimización con restricciones.
- Representación gráfica y resolución.
- Aplicaciones en producción, transporte y distribución de recursos.
Bloque 4: Probabilidad y variables aleatorias
- Probabilidad condicional e independencia.
- Teorema de Bayes y aplicaciones.
- Variables aleatorias discretas y continuas.
- Distribuciones de probabilidad: binomial, normal y otras relevantes.
Bloque 5: Estadística inferencial
- Estimación puntual e intervalos de confianza.
- Contrastes de hipótesis.
- Correlación y regresión lineal.
- Interpretación de resultados y toma de decisiones basadas en datos.